IA y visión artificial

El módulo de IA y visión artificial aporta inteligencia automatizada a los procesos del resto de la plataforma, pero parte de un principio que no se negocia: la IA propone, el técnico decide. Cada detección, cada clasificación y cada priorización pasa por validación humana antes de convertirse en una actuación real. La IA ahorra horas de revisión manual; no sustituye al criterio del responsable del servicio.

En el lado de las incidencias ciudadanas, el módulo clasifica y categoriza automáticamente los avisos a partir del texto y de la imagen adjunta, asigna tipología y urgencia y detecta duplicados cuando varios vecinos reportan el mismo problema desde ángulos distintos. En Santa Cruz de Tenerife, por ejemplo, el sistema agrupa automáticamente avisos redundantes antes de que lleguen al operador, reduciendo el ruido y los tiempos de tramitación.

En el lado del territorio, el módulo procesa imágenes 360° captadas desde vehículos municipales para detectar automáticamente el estado de los activos urbanos. Es el flujo del caso Madrid GreenView, donde se analizan recorridos grabados para inventariar arbolado, medir volumen de copa y detectar ejemplares en mal estado. En carreteras, la visión artificial se aplica sobre vídeo para calcular índices de estado del firme (PCI), detectar grietas, baches y deficiencias en señalización —como en el proyecto con la Diputación de Ciudad Real—.

Los modelos están entrenados con datos reales procedentes de los proyectos en los que SiGO ha participado, y son escalables: se pueden reentrenar con los datos propios del cliente durante la puesta en marcha, de modo que el sistema aprende las particularidades del mobiliario, del arbolado o de la señalización del municipio concreto. Cada detección llega al técnico con su evidencia visual, su ubicación GPS y su puntuación de criticidad, para que valide, matice o descarte antes de que se genere una orden de trabajo.