Un 'ojo verde' entrenado con IA para el arbolado de Madrid
Madrid GreenView es la respuesta de SiGO al reto lanzado por el Ayuntamiento de Madrid en el marco del programa
DesafIA Madrid, orientado a impulsar proyectos innovadores basados en Inteligencia Artificial.
El sistema utiliza imágenes 360° geolocalizadas y algoritmos de IA para detectar automáticamente
incidencias en el arbolado urbano de la ciudad.
"La idea del piloto nace del propio Ayuntamiento. Ellos plantearon el reto y se implicaron desde el principio."
Tecnologia: Doble analisis con IA
El sistema opera con dos niveles de analisis para maximizar la eficiencia y precision:
Un modelo de IA de bajo coste analiza cada imagen 360°, dividida en cinco panoramicas, para localizar arboles y detectar posibles incidencias.
- Analisis de 5 vistas por imagen
- Deteccion rapida de anomalias
- Coste optimizado por imagen
Cuando el primer filtro detecta algo relevante, un modelo mas potente revisa el cuadrante concreto y clasifica la incidencia con precision.
- Clasificacion por tipo de incidencia
- Calculo de porcentaje de afectacion
- Scoring automatico de criticidad
Que detecta GreenView
Riesgos Estructurales
Arboles secos, ramas con riesgo de caida y ejemplares con problemas estructurales.
Senalizacion Oculta
Ramas que tapan semaforos y senales de trafico, clasificadas por tipo y porcentaje de oclusion.
Invasion de Espacio
Ramas que invaden fachadas o zonas de paso peatonal.
Alcorques Vacios
Deteccion de alcorques sin arbol para planificacion de replantacion.
Nidos de Cotorra
Identificacion de nidos de especies invasoras en el arbolado.
Maleza y Desbroce
Zonas que requieren trabajos de desbroce y limpieza vegetal.
